利用機器人流程自動化改善行銷成效 MQL 和 SQL 的差別在於，後者比前者展示出更強烈的購買意願。 例如：一用戶註冊了登山用具網站的會員，自動化行銷工具將寄出新品型錄，吸引其對商品產生進一步興趣。 兩個部門之間協同工作的主要關鍵點，還是銷售是否認為市場是否輸出了有效的線索，以及這些線索的流轉與跟進。 自動化行銷的最終目標，是縮短消費者的購買週期，在消費者的線上決策歷程中，提供有效且不間斷的刺激，讓「對的受眾在對的時間收到對的內容」，並將潛在客戶轉變為品牌忠實擁護者。 透過社群行銷工具提供價值內容，網站通過各種社群傳播方式與目標客戶進行持續性的交流，採用「春風化雨、潤物無聲」循循善誘、潛移默化的傳播效果，讓目標客戶經過充分了解、認同、信任提升和體驗而產生持續購買意願。 行銷自動化有助於在各部門之間分享洞見與資料，以實現流暢的轉換和客戶體驗流程。 它還能為這些部門提供額外的資訊和資料，讓策略和行銷活動得以像激光般聚焦，並向潛在客戶提供他們想要的資訊，而不是企業認為客戶想要的東西。 為銷售線索提供針對性內容，銷售機會能夠增加20%以上。 在合適的時間，提供針對性內容，則可以為權重增加服務。 線上、線下同時發力，針對不同屬性人群開展對應的行銷策略，提高行銷轉化率和成單率。 這是因為傳統行銷方式沒辦法鎖定受眾，只能花大錢大量投放廣告或是製作宣傳物，其中包含電視廣告、廣播、戶外看板等，都是傳統行銷工具使用媒介的一環，不能鎖定受眾，那只好以量取勝，讓大家都收到資訊。 讓你在茫茫行銷海中，更快找到適合自己的網路行銷工具。 系統會同步記錄購買時間，和前次購買時間比對，記錄購買週期。 針對首次購買者，設定預估消費週期，待接近下次購買時段，會自動寄出電子報促購。 網路電商不像實體店面有銷售人員可以根據顧客買的東西，再主動推薦其他商品給顧客，舉例來說，去逛 Uniqlo 有可能買了發熱衣，店員可能推薦圍巾、發熱褲等其他商品。 也因此，其實商品的理解是很重要的，透過商品理解去描繪適合這項商品的「persona」進而打造出適合這項商品使用情境，這裡我們就要講到 PDP商品數據優化平台 的概念。 對於客戶資料不多的企業來說，使用 Excel 報表還做簡單分級與系統管理，不過當資料基數變大，例如上千/萬筆潛在名單，Excel 就容易顯現資料丟失和難整理等缺點，加上數位管道接觸點多元，Excel 也很難追蹤每個客戶在不同管道的互動情況。 有些魚其實還不夠大，去養魚的環節，養魚的環節其實就分兩個部分，一種是主動的，一種是被動的。 主動，作為企業端，可以把這些人選出來，通過微信，簡訊，郵件去主動地去對他做行銷，這是一種。 seo 另外一種，是被動的，基於這些用戶他主動跟我來，就他主動來找我的時候，我再給他去給他觸發一些訊息，做行銷，其實是這兩類。